如何評估導入生成式AI的第一個應用場景 智能應答機器人

過去一年常聽到老闆們的共通問題: 

我們能用生成式AI做些什麼? 如何利用AI轉型? 請各部門評估一下各種AI具 以及 我們先從什麼題目開始著手? 經過3~12個月不等的評估期間, 定案的第一個題目80%以上的比例是 [智能應答機器人] _ 內部智識分享型chatbot, 內部KM結合外部資料/數據chatbot, 以及 對外客服/銷售機器人。

經過與數家chatbot合作夥伴的專案交流, 以及零售流通業者成功導入經驗歸納以下評估重點:

▶️預算優先：

台灣Gen-AI chatbot廠商的服務訂閱費從1萬元/每月~10萬元/每月不等，加上一次性客製開發費用及雲端Token費用, 第一年建置總成本落在10 萬~300萬元間如此大範圍的差距。在首次與廠商交流的會議中清楚說明需求，千萬別客氣去詢問預估報價。雙方的時間都是很寶貴的!

▶️廠商DNA：

 行銷科技廠商推出的Gen-AI chatbot服務遍地開花, 了解廠商的實戰經驗, 核心技術能力及公司發展歷程幫助您理解服務提供商的DNA。廠商是由什麼服務起家: 資料科學、客服、KM、個人化網站、社群行銷、SEO、App聯播網、CRM/CDP、行銷自動化、Avartar。找到與公司chatbot需求最貼近的夥伴DNA，也是確保專案品質的一大重點。

▶️可擴充性：

老闆的第一題如果做好…接下來肯定出現第二題 _ 為什麼只有你們部門做，能不能擴大到業務、客服、行銷或者是其它的公司服務。面對這個必考題，Chatbot平台的選擇要能平行擴展多支服務機器人、獨立的智識庫訓練、使用者權限控管、及多元的下車渠道 (Web, LINE, Meta, Teams..etc), 已避免重複投資或需要打掉重練。

大家是否在工作上有遇到類似的題目呢，歡迎一起討論分享